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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
11/04/2018 |
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Data da última atualização: |
16/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, A. de S.; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M. |
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Afiliação: |
Auxiliadora de Souza Silva; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-Acre; MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-Acre; Symone Maria de Melo Figueiredo, Universidade Federal do Acre (Ufac). |
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Título: |
Geolocalização de árvores a partir de informações obtidas com aeronaves remotamente pilotada (RPA), classe III. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFAC, 26., 2017, Rio Branco. Anais... Rio Branco: Ufac, 2018. |
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Páginas: |
p. 559. |
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ISBN: |
978-85-8236-078-1 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas - RPAs (classe 3) para realização de inventários florestais, surge como uma alternativa relativamente barata e de grande flexibilidade de uso. O objetivo desse estudo foi testar planos de voos que coletem dados que melhor define a copa para localização de árvores por meio de nuvens de pontos. |
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Palavras-Chave: |
Aerial photogrammetry; Aeronave remotamente pilotada (RPA); Drone; Inventario forestal; Nuvem de pontos; Vehículos aéreos no tripulados. |
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Thesagro: |
Aerofotogrametria; Inventário florestal. |
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Thesaurus Nal: |
Forest inventory; Unmanned aerial vehicles. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/175277/1/26582.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
25/02/2016 |
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Data da última atualização: |
02/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
FIGUEIREDO, S. M. de M.; VENTICIQUE, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. |
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Afiliação: |
Symone Maria de Melo Figueiredo, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; Eduardo Martins Venticinque, Universidade Federal do Rio Grande do Norte; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; Evandro José Linhares Ferreira, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia. |
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Título: |
Predição da distribuição de espécies florestais usando variáveis topográficas e de índice de vegetação no leste do Acre, Brasil. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Amazonica, Manaus, v. 45, n. 2, p. 167-174, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Uma das principais questões nos estudos que envolvem a modelagem preditiva da distribuição de espécies é como obter informações sobre os registros de ocorrência destas espécies. No caso das espécies florestais, uma alternativa é a utilização dos dados provenientes dos levantamentos para a realização dos planos de manejo florestal, reconhecidos como uma fonte de dados para estudos de diversidade e distribuição espacial de espécies em sistemas florestais amazônicos que apresentam uma precisão espacial maior do que as informações provenientes de outras bases, como por exemplo, de herbários e museus disponíveis na rede speciesLink. O objetivo deste trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de ocorrência, identificar os limites da distribuição potencial e preferência de habitat de um grupo de espécies florestais de interesse madeireiro na região leste do estado do Acre. |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Estimación; Inventario forestal; Madera tropical; Manejo de precisão; Manejo florestal; Manejo forestal; Método Maxent; Modeflora; Modelado predictivo; Modelagem preditiva; Predictive modeling; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Biogeografia; Essência florestal; Estimativa; Floresta tropical; Inventário florestal. |
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Thesaurus NAL: |
Biogeography; Estimation; Forest inventory; Forest management; Tropical wood. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140108/1/25952.pdf
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Marc: |
LEADER 02330naa a2200457 a 4500
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245 $aPredição da distribuição de espécies florestais usando variáveis topográficas e de índice de vegetação no leste do Acre, Brasil.$h[electronic resource]
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520 $aUma das principais questões nos estudos que envolvem a modelagem preditiva da distribuição de espécies é como obter informações sobre os registros de ocorrência destas espécies. No caso das espécies florestais, uma alternativa é a utilização dos dados provenientes dos levantamentos para a realização dos planos de manejo florestal, reconhecidos como uma fonte de dados para estudos de diversidade e distribuição espacial de espécies em sistemas florestais amazônicos que apresentam uma precisão espacial maior do que as informações provenientes de outras bases, como por exemplo, de herbários e museus disponíveis na rede speciesLink. O objetivo deste trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de ocorrência, identificar os limites da distribuição potencial e preferência de habitat de um grupo de espécies florestais de interesse madeireiro na região leste do estado do Acre.
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653 $aModelagem preditiva
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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